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Calendario lunar 2024: los mejores días de marzo para cortarse el cabello
Tome nota de los mejores días de marzo para cambiar de look.
Marzo trae consigo la primavera y la oportunidad de renovar look. Según la creencia popular, la fase lunar en la que se corta el cabello influye en su crecimiento y salud. Para aquellos que siguen el calendario lunar, el nuevo mes ofrece varias opciones para obtener los mejores resultados.
Si desea fortalecer el cabello y darle brillo y volumen, los días más recomendables son 7, 8, 9, 15, 16, 25 y 26 de marzo, durante el cuarto creciente o la luna llena. En estas fases, la energía lunar se concentra en las puntas del cabello, favoreciendo su crecimiento fuerte y saludable.
Por otro lado, si su objetivo es estimular el crecimiento del cabello, los días ideales son 3, 4, 12, 13, 20, 21, 22, 30 y 31 de marzo, durante la luna nueva o creciente. La energía lunar en estas fases se concentra en la raíz del cabello, activando la circulación sanguínea y fortaleciendo los folículos pilosos.
Cabe destacar que la creencia en la influencia de la luna en el cabello no tiene un fundamento científico comprobado. Sin embargo, muchas personas consideran que el calendario lunar les ayuda a obtener mejores resultados al cortarse el pelo.
Independientemente de si decide seguir el calendario lunar o no, es importante elegir un estilista profesional que pueda asesorarle sobre el corte de pelo más adecuado para su tipo de cabello y sus necesidades.
Además de la fase lunar, hay otros factores que pueden influir en el crecimiento y la salud del cabello, como la alimentación, el estrés y el uso de productos capilares adecuados.
En definitiva, la decisión de cuándo cortarse el pelo es personal. Si le interesa probar la influencia del calendario lunar, marzo ofrece una variedad de opciones para que pueda obtener el look que desea.
Recuerde que lo más importante es cuidar su cabello de forma regular y mantener un estilo de vida saludable.
*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de El País.