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Economía

Los tips para gastar menos dinero en el mes de marzo

Tome nota de los consejos que le ayudarán a rendir su dinero.

24 de febrero de 2024 Por: Redacción El País
Foto de referencia sobre monedas y billetes colombianos
Los tips para gastar menos dinero en el mes de marzo | Foto: Getty Images

Marzo, un mes conocido por sus gastos adicionales como el inicio del año escolar, pago de matrículas, útiles escolares, uniformes, entre otros, puede ser un desafío para las finanzas del hogar. Sin embargo, con algunos consejos prácticos, es posible ahorrar dinero y evitar contratiempos económicos.

Lo primero para tener en cuenta es la planificación financiera:

  • Elabore un presupuesto. Registre sus ingresos y gastos para tener una visión clara de su situación financiera.
  • Establezca prioridades. Defina cuáles son sus necesidades básicas y cuáles son los gastos que puede reducir o eliminar.
Billetes
Ahorrar es una buena alternativa para contar con dinero | Foto: GUILLERMO TORRES REINA
  • Fija metas de ahorro. Establezca objetivos específicos y alcanzables para ahorrar dinero.

Se recomienda hacer compras inteligentes:

  • Compre solo lo necesario. Evite las compras impulsivas y solo adquiera productos que realmente necesita.
  • Considere alternativas más económicas. Busque opciones de menor costo para productos y servicios.

Es importante que las personas tengan hábitos de consumo responsables:

Recomendaciones adicionales:

  • Solicite ayuda financiera. Si tiene dificultades para cubrir los gastos de marzo, puede solicitar ayuda financiera a instituciones o programas gubernamentales.
  • Genere ingresos adicionales. Busque oportunidades para generar ingresos adicionales, como trabajos temporales o freelance.
Cibercriminales tienen varias modalidades para robar los fondos de tarjetas de débito o crédito de las personas
Póngale freno al uso de tarjetas de crédito para gastar menos dinero en el mes de marzo | Foto: Getty Images

*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de El País.

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