Así es la apuesta de Brasil con ayuda de la IA para prevenir que los animales mueran atropellados

En un mundo donde la expansión urbana y la creciente red de carreteras plantean desafíos cada vez mayores para la vida silvestre, Brasil está liderando el camino hacia soluciones innovadoras. La nación sudamericana ha lanzado una iniciativa pionera que utiliza la inteligencia artificial (IA) para prevenir que los animales sean víctimas de atropellos en las carreteras. Esta apuesta audaz no solo busca salvar vidas animales, sino también promover la coexistencia armoniosa entre la infraestructura humana y la biodiversidad única de Brasil.

Innovación en acción: Reduciendo atropellos de fauna con tecnología de IA en Brasil

En un esfuerzo por abordar una de las principales amenazas para la vida silvestre en Brasil, un proyecto pionero está utilizando la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para alertar a los conductores sobre la presencia de animales en las carreteras. Este proyecto surge como respuesta a la alarmante cifra de 475 millones de animales que mueren cada año en las carreteras brasileñas, según estimaciones del Centro Brasileño de Estudios en Ecología de Carreteras (CBEE).

El desafío de los atropellos de fauna en Brasil

La magnitud del problema es evidente: entre “15 y 17 animales son atropellados cada segundo en nuestras carreteras”, afirma Alex Bager, coordinador del CBEE. Esto representa un impacto significativo en la biodiversidad del país, especialmente para especies vulnerables como el carpincho, el armadillo y la zarigüeya.

El proyecto de Gabriel Souto Ferrante: Tecnología para la protección de la fauna

• Gabriel Souto Ferrante, estudiante de maestría en ciencias de la computación en la Universidad de Sao Paulo (USP), ha estado desarrollando un sistema basado en visión computarizada desde 2021. Este sistema tiene como objetivo detectar especies y alertar a los conductores sobre su presencia en la carretera.

Souto identificó las cinco especies más afectadas por atropellos, incluyendo al puma, el oso hormiguero gigante, el tapir, el lobo de crin y el yaguarundi. Utilizando una base de datos de miles de fotos, entrenó un modelo de IA y realizó numerosas pruebas con un algoritmo de detección de objetos en tiempo real llamado YOLO. Los resultados fueron prometedores, pero se requieren más pruebas y el apoyo de las empresas que gestionan las carreteras para implementar esta tecnología en la práctica.

Repensando estrategias: Desafíos en la protección de la fauna en carreteras brasileñas

A pesar de los esfuerzos previos para abordar la mortalidad de la fauna en las carreteras brasileñas, el experto Alex Bager señala que muchas estrategias han resultado ineficaces. La señalización para advertir a los conductores sobre la presencia de animales en la carretera ha tenido un impacto limitado, con una reducción promedio del tres por ciento en la velocidad.

Además, se recalca que estructuras como puentes y túneles para la fauna, así como cercas para mantener a los animales dentro de ciertas áreas, han sido insuficientes para abordar el problema en su totalidad.

Innovación y colaboración: El papel de la tecnología en la sensibilización pública

Ante estos desafíos, Bager y otros ecologistas crearon la app Urubu en 2014, que permitía a los usuarios contribuir información sobre puntos críticos de atropellos de fauna. Esta iniciativa no solo ayudó a crear conciencia pública sobre el problema, sino que también inspiró un proyecto de ley sobre cruces seguros de animales actualmente en espera de votación en el Congreso. Aunque la falta de fondos llevó al cierre de la aplicación el año pasado, Bager planea reactivarla para seguir abordando este desafío creciente.

Ante el intermitente tema que amenaza la vida animal se esta apostando al uso de IA para prevenir este tipo de casos teniendo en cuenta el crecimiento tecnológico. “Cada vez tenemos más carreteras, más vehículos y un número de animales atropellados que probablemente sigue creciendo”, lamentó Bager.

*Con información de AFP.