Crean una inteligencia artificial capaz de traducir sonidos y gestos de perros y gatos

La curiosidad por saber qué dicen nuestros animales de compañía es algo que ha trascendido por generaciones en la humanidad. Desde libros hasta películas, existen cientos de ejemplos de personas intentando comprender el significado detrás de los ladridos y maullidos.

No obstante, y con el avance de las tecnologías, las cosas apuntan a que en un futuro no muy lejano, este deseo sea una realidad.

El motor de búsqueda chino de nombre Baidu, ha solicitado una patente con un propósito de desarrollar una nueva tecnología con un sistema capaz de traducir los sonidos que emiten los animales a un lenguaje comprensible para los humanos.

Según informó el medio asiático ‘South China Morning Post’, el requerimiento fue presentado ante la Oficina Estatal de Propiedad Intelectual de China y más que identificar palabras, busca comprender emociones y señales importantes del comportamiento con el propósito de comprender lo que están sintiendo.

Para esto, la IA buscaría apoyarse en subcampos como el aprendizaje automático, lo que le permitirá recopilar grandes cantidades de información, aprendizaje profundo, para analizar redes neuronales y patrones complejos y procesamiento de lenguaje natural, lo que permitiría la “traducción”.

Mediante este sistema de procesamiento integral, se podrán extraer patrones relevantes de los datos captados en tiempo real.

Además de los sonidos, el motor también registraría vocalizaciones, posturas, variaciones de comportamiento y datos fisiológicos con el fin de analizarlos y evitar la ambigüedad, brindando una lectura emocional mucho más precisa.

Más allá del interés por comprender a los animales de compañía domésticos como en las películas de ciencia ficción, esta tecnología traería beneficios significativos en el cuidado y la conservación de las especies.

A través de ella, científicos podrían estudiar de otra forma a los animales y entender sus maneras de actuar, así como padecimientos como el estrés u otros malestares, logrando incluso identificar sus síntomas para combatirlos antes de que se presenten.

Además, el sistema está diseñado para no parar de aprender, por lo que, de no encontrar coincidencia en los sonidos con registros anteriores, desde el equipo de desarrollo se puede etiquetar manualmente, alimentando al modelo con nueva información y ajustando sus parámetros para permitirle mayor precisión.

Sin embargo y hasta el momento, es importante aclarar que la empresa asiática aún no ha dado a conocer cuáles son los planes concretos para el desarrollo del servicio ya que todavía se encuentran a la espera de una respuesta para la patente.