Economía

10 pasos necesarios para construir un ecosistema digital en Pymes

Desde Cali, programas como TransformaIA, y aceleradoras, como Digital Venture, impulsan la adopción tecnológica.

PYMES
Empresas tradicionales y pymes que deciden transformarse digitalmente, encuentran en Cali un entorno fértil para crecer con herramientas accesibles, formación continua y redes de mentoría para avanzar con confianza. | Foto: Getty Images

29 de jun de 2025, 11:41 a. m.

Actualizado el 29 de jun de 2025, 11:41 a. m.

Con la premisa de que la transformación digital no comienza con tecnología sino con procesos, liderazgo y mentalidad de cambio, voceros del ecosistema empresarial y de innovación del suroccidente colombiano comparten diez claves para que empresas tradicionales, pymes y emprendimientos digitales se preparen, adopten y escalen soluciones tecnológicas efectivas.

Las recomendaciones que surgen de la experiencia de la Cámara de Comercio de Cali (CCC) y del trabajo con startups desde Digital Venture, son aplicables tanto para quienes inician como para quienes buscan fortalecer su madurez digital en la actualidad.

1. Diagnosticar antes de implementar

Para Mónica Ricardo, gerente de emprendimiento e innovación de la CCC, “el primer paso para implementar soluciones basadas en inteligencia artificial es entender el nivel de madurez digital de la empresa y tener claridad sobre los retos del negocio que podrían beneficiarse con IA”. Desde los programas TransformaIA y Potenciamiento Empresarial, la entidad ha realizado diagnósticos adaptativos y rutas personalizadas con más de 700 organizaciones.

2. Evaluar la cultura, no solo la tecnología

Antes de pensar en plataformas o software, las empresas deben hacer un diagnóstico interno que contemple la cultura organizacional, la apertura al cambio, la infraestructura de datos y la preparación del talento humano. Según Ricardo, “esto se logra con tests adaptativos, encuestas de madurez y herramientas de autodiagnóstico que permiten orientar la inversión tecnológica a las áreas de mayor impacto”.

3. Empezar por las áreas con retorno inmediato

Las áreas de marketing, servicio al cliente, operaciones y finanzas suelen mostrar resultados más rápidos con inteligencia artificial. “Muchas empresas reportaron ahorros de tiempo superiores a cuatro horas semanales en tareas repetitivas”, indica Ricardo. En estos frentes, la automatización puede liberar recursos humanos para tareas estratégicas.

4. Formación simultánea

“Una adopción exitosa de IA no solo depende de software, sino de personas preparadas para usarlo. Por eso, la formación del equipo humano es clave”, asegura Ricardo. En la experiencia de la CCC, capacitar en paralelo a colaboradores y líderes permitió reducir el desconocimiento de estas tecnologías del 57 % al 1 %, impactando directamente en la eficiencia del proceso de adopción.

5. No automatizar sin revisar los procesos

Desde Digital Venture, Christian Muñoz, CEO de la compañía, recalca que “automatizar procesos ineficientes es multiplicar los errores”. Por ello, la recomendación a las empresas tradicionales es construir primero una hoja de ruta tecnológica que parta de procesos claros y escalables. “Transformación digital no es comprar sensores o inteligencia artificial. Es reorganizar desde el propósito, repensar el modelo de negocio e intervenir desde la cabeza de la organización”, explica.

6. Invertir poco, validar mucho

Para las startups, la recomendación clave es no construir antes de validar. “Hay que equivocarse barato y validar rápido. Si ya tienes una ‘landing’ y un Excel detrás, pero logras que cinco clientes te compren, tienes un problema feliz”, explica Muñoz. En lugar de invertir $100 millones en desarrollo sin saber si hay mercado, se debe priorizar el testeo temprano y la interación constante.

7. Acceder a herramientas escalables y accesibles

Para empresas que apenas empiezan, existen soluciones de bajo costo como ChatGPT, Google Looker Studio, HubSpot o CRM básicos con capacidades de IA. Según Ricardo, plataformas como Platzi permiten formar talento interno con contenidos modulares. “Lo importante es que las organizaciones inicien con lo que tienen, sin esperar inversiones millonarias”.

8. Indicadores claros

“El retorno de la inversión en IA se mide con base en los objetivos estratégicos”, señala Ricardo. Entre los indicadores más utilizados están el ahorro de costos, la mejora en experiencia del cliente, la agilidad en la toma de decisiones y la escalabilidad del negocio. En Cali, estas métricas han sido claves para que la adopción de IA alcanzara el 28,5 % en 2024, superando incluso a ciudades como Bogotá.

9. Escuchar a los mentores

Digital Venture no trabaja con teorías sino con experiencia. “Nuestros mentores no son académicos, son CEOs que han sacado sus startups adelante. Te dicen: no hagas el BMW, haz el Renault 4; equivócate rápido y barato”, afirma Muñoz. A través de mentorías presenciales en espacios como Nido, emprendedores reciben orientación en producto, estrategia y finanzas.

10. Apostar por el ecosistema local

Los expertos coinciden en la importancia de construir desde la región. Digital Venture ha invertido en diez startups lideradas por caleños, con soluciones disruptivas en salud, tecnología y servicios digitales. “No queremos que se vayan a Bogotá o Medellín, queremos que los emprendedores se queden en el Valle”, resaltó Christian Muñoz.

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