Estas serían las actividades económicas que más afectaría la inteligencia artificial

Accenture Limited, empresa multinacional de consultoría estratégica, servicios tecnológicos y externalización, realizó una investigación basada en datos de la Red de Información Ocupacional, el Departamento de Trabajo de los EE.UU. y la Oficina de Estadísticas Laborales y allí se encontró que 40% de todas las horas trabajadas en los Estados Unidos en 2021 pueden ser afectadas o reemplazadas por la inteligencia artificial.

El estudio de la organización demostró cuales industrias podrían implementar la inteligencia artificial para reemplazar algunas de las actividades que se realizan dentro de estas. Accenture descubrió que 66% de las actividades que se realizan en los bancos pueden ser reemplazadas por la IA.

En el top le sigue el sector de los seguros, ya que, según la organización, las tareas relacionadas con los idiomas son las que más fácilmente se podrían reemplazar con la inteligencia artificial, por las formas en que estas se necesitan. Esta industria tiene una probabilidad de ser reemplazada en sus actividades por la IA entre 40-60%.

Las tareas del sector de la energía cuentan con una probabilidad de ser reemplazadas entre 40-45%. Los mercados capitales entre 35-40%, la división de creación de software y plataformas entre 30-40%, los medios de comunicación entre 25-30%, los retails y la salud entre 20-25%, de acuerdo con información de La República.

Sin embargo, esto no representa que las máquinas vayan a ser reemplazadas por los humanos, ya que aún estas necesitan la ayuda de las personas y que las nuevas tecnologías traerán nuevos puestos de empleo, ya que, según Accenture, “el éxito con la IA generativa requiere la misma atención en las personas y la capacitación que en la tecnología”.

Otras actividades que serían reemplazadas

Líneas de ensamblaje automatizadas: En la industria manufacturera, las líneas de ensamblaje pueden ser operadas por robots y sistemas de IA para realizar tareas repetitivas y monótonas que antes realizaban los trabajadores humanos.

Atención al cliente y soporte técnico: Con el desarrollo de chatbots y sistemas de IA basados en lenguaje natural, muchas empresas están utilizando estas tecnologías para brindar respuestas automatizadas a consultas y problemas comunes de los clientes.

Transporte y logística: Los vehículos autónomos, como los coches sin conductor y los drones, podrían reemplazar a los conductores humanos en el transporte de mercancías y la entrega de productos.

Análisis de datos y predicción: Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos y realizar pronósticos y predicciones basados en patrones identificados. Esto podría reducir la necesidad de analistas y expertos humanos en ciertas áreas.

Tareas agrícolas: En la agricultura, la IA puede utilizarse para automatizar ciertas tareas, como el riego de cultivos, la detección de enfermedades de las plantas o la recolección de productos, lo que podría disminuir la dependencia de los trabajadores humanos en estas labores.

Gestión de inventario: Los sistemas de IA pueden analizar patrones de demanda, pronosticar necesidades futuras y optimizar los niveles de inventario en tiempo real. Esto puede ayudar a las empresas a evitar el exceso de existencias o la escasez de productos, sin requerir una supervisión constante por parte de los humanos.

Traducción automática: Los sistemas de traducción basados en IA han avanzado significativamente en los últimos años, y muchas empresas y plataformas en línea los utilizan para traducir contenido de manera automática y precisa. Esto reduce la necesidad de traductores humanos en ciertos contextos.

Gestión de riesgos financieros: Los algoritmos de IA pueden analizar datos financieros y patrones de mercado en tiempo real para identificar riesgos y tomar decisiones comerciales informadas. Esto puede ser especialmente útil en el comercio de alta frecuencia y en la gestión de carteras de inversión.

Diseño y desarrollo de productos: La IA puede ser utilizada para generar diseños y prototipos de productos de manera automatizada, optimizando características y mejorando la eficiencia del proceso de desarrollo. Esto puede aplicarse a diversas industrias, como la moda, la ingeniería y el diseño industrial.